وبلاگ
پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

/0 دیدگاه /در , /توسط

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی ، در این ساعت از مطلب دی ال شبیه سازی مقاله ای تحت عنوان پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی یا Predicting thermal resistance of cotton fabrics by artificial neural network model در نرم افزار متلب را برای دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات بیشتر این مقاله به همراه لینک دانلود مقاله و لینک شبیه سازی مقاله در متلب آورده شده است.

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی

این مقاله به پیش بینی مقاومت گرمایی یک پارچه دست ساز پنبه را به وسیله ی مدل های شبکه عصبی با استفاده از چهار پارامتر اساسی ساختمان پارچه یعنی Epi تعداد نخ تار در هر اینچ، ppi تعداد نخ پود در هر اینچ ، تعداد تار و تعداد پود به نام ورودی ها ، می پردازد. مدل شبکه ی عصبی با یک لایه ی مخفی در نظر گرفته شده است که دارای ۴ ورودی و یک خروجی است. دقت بدست آمده برای تخمین در حدود ۹۰ درصد است. همچنین ۳ ورودی دارای اهمیت بیشتردر این مقاله مشخص شده اند.

شبیه سازی مقاله پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی

همچنین ببینید: تشخیص افراد عینکی و غیر عینکی به کمک طبقه بندهای svm ، شبکه عصبی و بیز ساده

در این مقاله ، ۲۵ نمونه از ۴ ورودی و ۲۵ نمونه از خروجی تهیه شده است. مکانیزم جمع آوری این اطلاعات به صورت مشروح در مقاله گزارش شده است و ما از بیان مجدد آن خودداری می کنیم (در پایان این پست فایل مقاله را می توانید دانلود کنید). جدول زیر داده های استفاده شده جهت آموزش و آزمون شبکه عصبی را نشان می دهد:

داده های آموزش و آزمون
داده های استفاده شده جهت آموزش و آزمون شبکه عصبی

شکل زیر ۲۰ داده­ آموزش واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی را نشان می دهد.

20 داده­ آموزش واقعی و پیش بینی شده

همچنین ببینید: پروژه پیش بینی قیمت خانه با شبکه عصبی

شکل زیر ۵ داده­ آزمون واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی را نشان می دهد.

5 داده­ آزمون واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی

جدول زیر خطاهای آموزش و آزمون را بر حسب تغییرات تعداد نورن های لایه ی مخفی را نمایش می دهد.

تعداد نورون ها۳۴۵۶۷
MSE0.52160.00219.55481.34520
داده های آموزش
%MAPE3.663427.499613.35175.60350.0001
MSE0.52680.01810.77642.320411.5626
داده های آزمون
%MAPE3.672422.13476.51149.167920.4283
پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی


کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه در زمینه های مشابه (انجام پروژه های شبکه عصبی) نیز می باشند.

قیمت پروژه: ۹۹۰۰۰ تومان

لینک دانلود مقاله: دانلود مقاله

990,000 ریال – پرداخت آنلاین

حجم : ۹۵۰ کیلوبایت
توضیحات : پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی: پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی,شبکه های عصبی
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com



شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
پروژه متلب شبکه های عصبی و کاربردهای آن
جعبه ابزار شبکه های عصبی در MATLAB دانلود راهنمای استفاده از جعبه ابزار شبکه های عصبی در MATLAB
پروژه تشخیص اعداد فارسی با شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان پروژه تشخیص اعداد فارسی با شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان
دانلود پروژه ی طراحی شبکه RBF برای طبقه بندی داده دانلود پروژه ی طراحی شبکه RBF برای طبقه بندی داده
بررسی و مقایسه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی بر روی مجموعه داده pima بررسی و مقایسه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی بر روی مجموعه داده pima
شبکه های عصبی در متلب مثال های شبکه های عصبی در متلب
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : CMSDESIGN

کنترل ارتفاع یک جسم پرنده کنترل ارتفاع یک جسم پرنده با کنترل کننده LQR تولید سیگنال رایلی باند پایه در حوزه فرکانس تولید سیگنال رایلی Rayleigh باند پایه در حوزه فرکانس...