الگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس در نرم افزار متلب

کد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس (Error Back Propagation) در نرم افزار متلب عنوان پروژه ای است که در این لحظه از وب سایت مطلب دی ال برای دانلود قرار داده ایم. در ادامه توضیحات این پروژه به همراه لینک دانلود آورده شده است. با ما همراه باشید.

کد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس در نرم افزار متلب

در این پروژه الگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس را در متلب به صورت یک تابع کلی نوشته ایم. تعداد لایه ها و تعداد نرون های هر لایه و ورودی و خروجی ها را بعنوان پارامتر دریافت کرده ایم. توابع فعالیت هر لایه نیز قابل تغییر است.

الگوریتم Error Back Propagation

یکی از الگوریتم های معروف در شبکه های عصبی برای آموزش شبکه های عصبی چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطا یا Error Back Propagation نام دارد. این الگوریتم در شکل زیر نمایش داده شده است:

همچنین بخوانید: پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب

همان گونه که در این شکل نمایش داده شده است، ورودی در مسیر پیشرو به شبکه تزریق می شود و در انتها، مقدار خروجی شبکه با مقدار دلخواه و واقعی مقایسه می شود. از خطای حاصل، وزن های شبکه به صورت معکوس به روز رسانی می گردد.

ابعاد وزن های لایه ی ورودی توسط ابعاد ورودی تعیین می شود. همچنین ابعاد وزن های لایه ی خروجی توسط تعداد خروجی تعیین می شود. تعداد نورن های لایه های مخفی نیز به صورت دلخواه ولی هوشمندانه می بایست تعیین شوند.برای مطالعه بیشتر در مورد الگوریتم Backpropagation اینجا کلیک کنید.

تصاویری از خروجی پروژه

شکل های زیر میزان خطای RMS برحسب تکرارها و مقایسه ی مقدار واقعی با مقدار خروجی شبکه را نشان می دهد.

همچنین بخوانید: پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه با موضوعات مشابه می باشند.

قیمت: 49,000 تومان

کد پروژه: 2021526008
توضیحات : پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی: نرم افزار متلب,شبکه های عصبی,الگوریتم پس انتشار در متلب
منبع : مطلب دی ال