بررسی و مقایسه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی بر روی مجموعه داده pima

بررسی و مقایسه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی بر روی مجموعه داده pima ، در این پروژه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی را بر روی دیتاست pima ارزیابی و سپس با هم مقایسه کرده ایم.این پروژه در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است.در ادامه توضیحات کاملتری در مورد پروژه به همراه لینک دانلود این پروژه آورده شده است.

چکیده پروژه بررسی طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی بر روی دیتاست pima

امروزه تشخیص خودکار بیماری ها از اهمیت بالایی برخوردار گشته است. در این بین هدف از تشخیص خودکار بیماری‌ها کمک به شخص تصمیم گیرنده در اتخاذ یک تصمیم مناسب است. یکی از روش‌های موثر در این زمینه روش‌های یادگیری ماشین است. لذا در این پروژه با استفاده از طبقه‌بند بیز ساده و شبکه عصبی مصنوعی عمل تشخیص را در نرم افزار MATLAB پیاده سازی کرده و نتایج را مورد بررسی قرار داده ایم. نتایج نشان می‌دهند در این حالت دسته بندی کننده بیز ساده کارایی بهتری داشته است.

شرح پروژه

در این پروژه هدف تشخیص بیماری دیابت بر اساس مجموعه داده pima به کمک روش ‌های یادگیری ماشین بوده است. ابزارهای مورد استفاده در این پروژه طبقه‌ بند بیز ساده و شبکه عصبی بوده اند که در نرم‎افزار متلب مورد استفاده قرار گرفتند
لینک مجموعه داده:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes

طبقه بند بیز ساده

در مقوله‌ی طبقه‌بندی ما یک الگو (Pattern) داریم و باید آن را در یکی از طبقه‌های C قرار دهیم. همواره تعداد کلاس‌های C از قبل معین است. هر الگوی ورودی به صورت مجموعه‌ای از ویژگی‌ها بیان می‌شود.

تئوری بیز چگونه کار می‌کند؟

شبکه های عصبی

شبکه‌های عصبی نوعی مدل‌سازی ساده انگارانه از سیستم‌های عصبی واقعی هستند که کاربرد فراوانی در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه کاربرد این شبکه‌ها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه‌بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درون‌یابی، تخمین، آشکارسازی و … را شامل می‌شود. شاید مهم‌ترین مزیت این شبکه‌ها، توانایی بالای آن‌ها در کنار سهولت استفاده از آنها باشد.
برای اطلاعات بیشتر در مورد شبکه های عصبی برروی دکمه زیر کلیک کنید

نتایج به دست آمده

برای پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی از روش روش اعتبار سنجی k-fold-CV با مقدار k=10 استفاده کردیم. بر این اساس نتیجه کار بر اساس جدول زیر بوده است.

جدول بالا نشان می‌دهد کارایی طبقه بند بیز ساده بهتر از شبکه عصبی مصنوعی بوده است.

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه در زمینه های مشابه نیز می باشند.

قیمت پروژه : ۶۰۰۰۰ تومان

حجم : ۱۷۶ کیلوبایت
توضیحات : پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی: طبقه بند بیز ساده,شبکه عصبی,مقایسه طبقه بند بیز ساده و شبکه عصبی,مجموعه داده pima,تشخیص بیماری دیابت,
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com