• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما
شماره تماس: 0165-984-0937 ساعت 10 الی 12 و 15 الی 22 - پاسخگوی تلگرامی
مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
    • پروژه های شبیه سازی با متلب
  • آموزش ها
    • آموزش متلب
    • آموزش Python
    • آموزش ++C
    • آموزش Java
    • آموزش #C
    • آموزش VB.NET
    • آموزش Perl
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • طراحی وب سایت
    • پایگاه داده
    • شبکه
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو منو
وبلاگ
کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

18 آبان 1399/0 دیدگاه /در پروژه آماده کامپیوتر, پروژه ها /توسط مدیر سایت

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray ، در این پست از مطلب دی ال تحقیقی تحت عنوان کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray برای دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات مختصری در مورد این تحقیق و لینک دانلود این پروژه تحقیقاتی آورده شده است.

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

فهرست مطالبی که در این تحقیق پوشش داده ایم در زیر آمده است.

فهرست تحقیق کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

  • مقدمه
  • اشعه X
  • کاربردهای اشعه X
  • هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • پردازش تصویر
  • کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه در دستگاه x-ray
  • نتیجه گیری
  • منابع

مقدمه

گسترش روز افزون فناوری در بسیاری از زمینه ها به کمک بشریت آمده است. در این بین قابلیت ترکیب فناوری های مختلف نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است.محققان تلاش کردند که با ترکیب برخی از فناوری ها مشکلات و چالش های موجود در دنیای امروز را کنترل کنند و راه حل‌های مناسبی را برای رفع این مشکلات ارائه دهند. در این بین چالش های امنیتی همواره جایگاه خاصی دارند. یکی از فناوری های که به کمک رفع این چالش آمده است، فناوری اشعه است.

خروجی این فناوری و دستگاه های مرتبط تصاویر سیاه سفید به خصوصی است که با تحلیل آن می‌توان موارد خطرناک را تشخیص داد. بر اساس موارد گفته شده در این تحقیق سعی می‌شود توضیحاتی در مورد اشعه X و کاربردهای آن ارائه گردد، سپس زمینه‌هایی از هوش مصنوعی که می‌تواند با استفاده از اشعه X نتایج مطلوبی به همراه داشته باشد، توضیح داده می‌شود و در نهایت در مورد نحوه ی کاربرد هوش مصنوعی در وسایل اشعه X جهت تشخیص اشیا ممنوعه توضیحاتی ارائه می گردد.

همچنین بخوانید: تشخیص تومور مغزی با FMRI (مقاله مروری)

اشعه X

کشف اشعه X را می‌توان اوج و حد نهایی تلاش هایی دانست که از اوایل سال 1821 میلادی شروع شد. Rontgen کار خود را روی اشعه X در تابستان سال 1894، هنگامی که در حال مطالعه و تکرار کارهای Lenard’s (در مورد پرتوهای کاتدی و قانون مربع معکوس) به همراه آشنایی با این تجهیزات بود شروع کرد. در نهایت پس از چندین آزمایش، رونتگن در 8 نوامبر 1895 اشعه ایکس را کشف کرد. به علت ناشناخته بودن هويت آن درآن زمان اشعه X نامگذاري گرديد. اين اشعه بر خلاف نور معمولي نامرئي بود، ولي مانند نور در خط مستقيم حركت مي كرد و بر فيلم عكاسي اثر مي گذاشت.از طرف ديگر، قدرت نفوذ آن خيلي بيشتر از نور معمولي بود و به راحتي مي توانست از بدن انسان، چوب و قطعات كاملا ضخيم فلزي عبور كند…

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی علمی است که به کمک آن می توان بسیاری از کارهایی که قبلا به صورت دستی صورت می گرفت را به صورت خودکار انجام داد. نمونه ‌ای از این کار که با زمینه پژوهش اشیا در تصاویر مرتبط است، پردازش تصویر و بینایی ماشین است. شاخه‌هایی از هوش مصنوعی که در این تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرند، عبارتند از:

  • یادگیری ماشین
  • پردازش تصویر و بینایی ماشین
یادگیری ماشین

بهینه سازی کارایی بر اساس نمونه داده و تجارب گذشته، شرحی در مورد یادگیری ماشین به زبان آلپایدین ارائه می دهد. این بیان یک تعریف ساده از یادگیری ماشین ارائه می دهد. در یادگیری ماشین داده ها نقش غیرقابل انکاری را بازی می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین برای کشف الگو، دانش و خصوصیات داده‌ ها به کار می ‌روند. کیفیت و محتوای داده ها می ‌تواند روی کارایی الگوریتم ‌های یادگیری ماشین اثرگذار باشد. یادگیری ماشین دارای شاخه ها و زمینه های متفاوتی است.

یکی از زمینه‌های مهم در یادگیری ماشین طبقه ‌بندی یا دسته ‌بندی است. ساختارهای طبقه ‌بندی دانش منابع بسیاری مهمی از ساختار داده‌ها در اختیارمان قرار می دهند.  طبقه ‌بندی به عنوان یک فرآیند اختصاص هر یک از داده های جدید به یکی از کلاس های از پیش تعیین شده تعریف می گردد. در این حالت یک مدل طبقه بندی بر اساس داده ‌های جمع آوری شده به یکی از کلاس ها اختصاص داده می ‌شود. الگوریتم های طبقه ‌بندی متنوعی در یادگیری ماشین وجود دارند که از آنها می توان به ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، شبکه های عصبی و غیره اشاره کرد…

همچنین بخوانید: بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین

پردازش تصویر

پردازش تصاویر، امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می شود که شاخه ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد…

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه در دستگاه x-ray

در سال های اخیر، تمرکز امنیتی برای حمل و نقل هوایی غیرنظامی از ربایش هواپیماها در دهه 1980 میلادی به سمت خرابکاری های عمدی تغییر کرده است. تصویربرداری با اشعه ایکس یک ابزار اصلی در بازرسی چمدان ها در گیت‌های بازرسی است. تکنیک‌های مختلف و حساسی در تعیین فرم و چگالی وسایل داخل چمدان و همچنین سایر پارامترهای وابسته به مواد به وجود آمده است…

 نمونه ‌ای از دستگاه x-ray برای بررسی وسایل مسافران
نمونه ‌ای از دستگاه x-ray برای بررسی وسایل مسافران
نمونه ‌ای از تصویر چمدان زیر X-ray
نمونه ‌ای از تصویر چمدان زیر X-ray

همچنین بخوانید: کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون

توجه:
کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه های تحقیقاتی در زمینه های مشابه نیز می باشند.


قیمت پروژه تحقیقاتی : 39000 تومان

390,000 ریال – پرداخت آنلاین نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

توضیحات : این فایل به صورت تحقیق می باشد و در قالب ورد و pdf در اختیار شما قرار داده می شود.

کد پروژه: 20201108
تعداد صفحات : 16 صفحه
منبع : مطلب دی ال

(این تحقیق به صورت اختصاصی توسط محققان مطلب دی ال تهیه شده است )



برچسب ها: پردازش تصویر, دستگاه x-ray, کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا, کاربرد هوش مصنوعی در صنایع, کاربردهای هوش مصنوعی, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در LinkedIn
https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2020/11/x-ray-post.jpg 320 640 مدیر سایت https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2018/10/matlabdl-com-logo-new.png مدیر سایت2020-11-08 15:43:112020-11-08 15:48:30کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با نرم افزار متلب کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با نرم افزار متلب
دانلود پروژه ی پردازش تصویر در متلب دانلود پروژه پردازش تصویر با MATLAB
پردازش تصویر در تحلیل حرکات ورزشکار پردازش تصویر در تحلیل حرکات ورزشکار
معرفی مشهورترین الگوریتم های یادگیری ماشین الگوریتم های یادگیری ماشین – معرفی مشهورترین الگوریتم های یادگیری ماشین
طبقه بندی یا classification میوه ها با تکنیک های پردازش تصویر طبقه بندی یا classification میوه ها با تکنیک های پردازش تصویر
مقاله ارزیابی الگوریتم‌ های با ناظر در یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ ارزیابی الگوریتم های با ناظر در یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 ریال
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آحرین مطالب

  • پروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلبپروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب2 اسفند 1399 - 15:54
  • پروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های دیتاست های iris ، Wheat Seeds و Abaloneپروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های iris ، Seeds و Abalone14 بهمن 1399 - 22:12
  • پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلبپروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب20 آبان 1399 - 22:22
  • کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-rayکاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray18 آبان 1399 - 15:43
  • تحقیق بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشینبررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین6 آبان 1399 - 15:05

آخرین دیدگاه

  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • مدیر سایت در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • مدیر سایت در آموزش حلقه for در پایتون | نحوه استفاده از حلقه ها در پایتون
  • علیرضا در آموزش حلقه for در پایتون | نحوه استفاده از حلقه ها در پایتون

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : CMSDESIGN

بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین... تحقیق بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب...
رفتن به بالا