کاربرد داده‌کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون

کاربرد داده‌کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون ، در این ساعت از مطلب دی ال تحقیقی (مناسب برای سمینار) تحت عنوان کاربرد داده‌کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون یا بررسی روش‌های تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از ابزارهای داده‌کاوی را برای دانلود قرار داده ایم. در ادامه توضیحات کامل این فایل تحقیقاتی آورده شده است.

کاربرد داده‌کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون

مقدمه

امروزه تشخیص بیماری ها به کمک سیستم های رایانه­ ای بسیار گسترش پیدا کرده است. در این بین استفاده از دانش افراد خبره جهت تولید مدل های مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از ابزارهای مهم مدل سازی جهت تشخیص بیماری استفاده از داده های پزشکی در ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی است. با توجه به اینکه حجم داده‌ها در صنعت پزشکی بسیار بالاست و در این بین احتمال تشخیص خطا نیز وجود دارد استفاده از سیستم‌های کمکی برای تصمیم گیری ضروری به نظر می‌رسد. در میان داده‌های موجود که گاها برخی از آنها اطلاعات مفیدی به همراه ندارند باید از روشی برای استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها استفاده کرد. بهترین ابزار برای اینکار یعنی استخراج دانش از اطلاعات انباشته شده پزشکی استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی است. در این سمینار سعی می‌شود، روش‌های داده‌کاوی موجود برای تشخیص بیماری پارکینسون مورد بررسی و تحلیل قرار بگیرد. لذا در ادامه این فصل بیان مساله، اهمیت و ضرورت پژوهش و در نهایت ساختار این تحقیق بیان خواهد شد.

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات تحقیق

۱-۱مقدمه

۱-۲ بیان مساله

۱-۳ اهمیت و ضرورت تحقیق

۱-۴ ساختار تحقیق

فصل دوم: ادبیات و سوابق پژوهش

۲-۱ مقدمه

۲-۲ بیماری پارکینسون

۲-۳ داده‌کاوی

۲-۳-۱ مراحل داده کاوی

۲-۴ طبقه‌بندها

۲-۴-۱ درخت تصمیم گیری

۲-۴-۲ الگوریتم K نزدیکترین همسایگان

۲-۴-۳ الگوریتم بیز

۲-۴-۴ ماشین بردار پشتیبان

۲-۴-۵ شبکه عصبی

۲-۵ انتخاب ویژگی

۲-۵-۱ روش پالایش

۲-۵-۱-۱ معیار همبستگی

۲-۵-۱-۲ اطلاعات متقابل

۲-۵-۲ روش لفافه

۲-۶ الگوریتم تکاملی

۲-۶-۱ الگوریتم ژنتیک

۲-۵-۲ الگوریتم گرگ خاکستری

۲-۷ خوشه بندی

۲-۳-۱ اهمیت خوشه‌بندی

۲-۳-۲ معیار‌های ارزیابی خوشه بندی

۲-۳-۳ الگوریتم‌های خوشه‌بندی

۲-۸ پیشینه تحقیق

۲-۸-۱ داده کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون

۲-۸-۲ داده‌کاوی در تشخیص سایر بیماری ها

۲-۹ نتیجه گیری

فصل سوم: نتیجه گیری

۳-۱ مقدمه

۳-۲ نتایج پژوهش

۳-۳ پیشنهادی برای بررسی بیشتر

منابع

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه های داده کاوی در زمینه های مشابه نیز می باشند.

قیمت پروژه : ۶۸۰۰۰ تومان