• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما

شماره تلگرام و واتساپ:  ۰۹۳۷۹۸۴۰۱۶۵  ساعت ۹ الی ۱۳ و ۱۶ الی ۲۱

مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری
    • انجام پروژه الگوریتم شبیه‌ سازی ذوب فلزات
    • انجام پروژه طبقه‌ بندی (classification)
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده متلب
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • سی شارپ
    • پایگاه داده
    • طراحی وب سایت
    • دیگر زبان های برنامه نویسی
    • شبکه
    • دیگر آموزش ها و مقالات
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو منو
وبلاگ - آخرین اخبار
کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

18 آبان 1399/0 دیدگاه /در پروژه آماده کامپیوتر, پروژه ها

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray ، در این پست از مطلب دی ال تحقیقی تحت عنوان کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray برای دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات مختصری در مورد این تحقیق و لینک دانلود این پروژه تحقیقاتی آورده شده است.

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

فهرست مطالبی که در این تحقیق پوشش داده ایم در زیر آمده است.

فهرست تحقیق کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray

  • مقدمه
  • اشعه X
  • کاربردهای اشعه X
  • هوش مصنوعی
  • یادگیری ماشین
  • پردازش تصویر
  • کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه در دستگاه x-ray
  • نتیجه گیری
  • منابع

مقدمه

گسترش روز افزون فناوری در بسیاری از زمینه ها به کمک بشریت آمده است. در این بین قابلیت ترکیب فناوری های مختلف نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است.محققان تلاش کردند که با ترکیب برخی از فناوری ها مشکلات و چالش های موجود در دنیای امروز را کنترل کنند و راه حل‌های مناسبی را برای رفع این مشکلات ارائه دهند. در این بین چالش های امنیتی همواره جایگاه خاصی دارند. یکی از فناوری های که به کمک رفع این چالش آمده است، فناوری اشعه است.

خروجی این فناوری و دستگاه های مرتبط تصاویر سیاه سفید به خصوصی است که با تحلیل آن می‌توان موارد خطرناک را تشخیص داد. بر اساس موارد گفته شده در این تحقیق سعی می‌شود توضیحاتی در مورد اشعه X و کاربردهای آن ارائه گردد، سپس زمینه‌هایی از هوش مصنوعی که می‌تواند با استفاده از اشعه X نتایج مطلوبی به همراه داشته باشد، توضیح داده می‌شود و در نهایت در مورد نحوه ی کاربرد هوش مصنوعی در وسایل اشعه X جهت تشخیص اشیا ممنوعه توضیحاتی ارائه می گردد.

همچنین بخوانید: تشخیص تومور مغزی با FMRI (مقاله مروری)

اشعه X

کشف اشعه X را می‌توان اوج و حد نهایی تلاش هایی دانست که از اوایل سال 1821 میلادی شروع شد. Rontgen کار خود را روی اشعه X در تابستان سال 1894، هنگامی که در حال مطالعه و تکرار کارهای Lenard’s (در مورد پرتوهای کاتدی و قانون مربع معکوس) به همراه آشنایی با این تجهیزات بود شروع کرد. در نهایت پس از چندین آزمایش، رونتگن در 8 نوامبر 1895 اشعه ایکس را کشف کرد. به علت ناشناخته بودن هويت آن درآن زمان اشعه X نامگذاري گرديد. اين اشعه بر خلاف نور معمولي نامرئي بود، ولي مانند نور در خط مستقيم حركت مي كرد و بر فيلم عكاسي اثر مي گذاشت.از طرف ديگر، قدرت نفوذ آن خيلي بيشتر از نور معمولي بود و به راحتي مي توانست از بدن انسان، چوب و قطعات كاملا ضخيم فلزي عبور كند…

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی علمی است که به کمک آن می توان بسیاری از کارهایی که قبلا به صورت دستی صورت می گرفت را به صورت خودکار انجام داد. نمونه ‌ای از این کار که با زمینه پژوهش اشیا در تصاویر مرتبط است، پردازش تصویر و بینایی ماشین است. شاخه‌هایی از هوش مصنوعی که در این تحقیق مورد استفاده قرار می‌گیرند، عبارتند از:

  • یادگیری ماشین
  • پردازش تصویر و بینایی ماشین
یادگیری ماشین

بهینه سازی کارایی بر اساس نمونه داده و تجارب گذشته، شرحی در مورد یادگیری ماشین به زبان آلپایدین ارائه می دهد. این بیان یک تعریف ساده از یادگیری ماشین ارائه می دهد. در یادگیری ماشین داده ها نقش غیرقابل انکاری را بازی می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین برای کشف الگو، دانش و خصوصیات داده‌ ها به کار می ‌روند. کیفیت و محتوای داده ها می ‌تواند روی کارایی الگوریتم ‌های یادگیری ماشین اثرگذار باشد. یادگیری ماشین دارای شاخه ها و زمینه های متفاوتی است.

یکی از زمینه‌های مهم در یادگیری ماشین طبقه ‌بندی یا دسته ‌بندی است. ساختارهای طبقه ‌بندی دانش منابع بسیاری مهمی از ساختار داده‌ها در اختیارمان قرار می دهند.  طبقه ‌بندی به عنوان یک فرآیند اختصاص هر یک از داده های جدید به یکی از کلاس های از پیش تعیین شده تعریف می گردد. در این حالت یک مدل طبقه بندی بر اساس داده ‌های جمع آوری شده به یکی از کلاس ها اختصاص داده می ‌شود. الگوریتم های طبقه ‌بندی متنوعی در یادگیری ماشین وجود دارند که از آنها می توان به ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، شبکه های عصبی و غیره اشاره کرد…

همچنین بخوانید: بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین

پردازش تصویر

پردازش تصاویر، امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می شود که شاخه ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد…

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه در دستگاه x-ray

در سال های اخیر، تمرکز امنیتی برای حمل و نقل هوایی غیرنظامی از ربایش هواپیماها در دهه 1980 میلادی به سمت خرابکاری های عمدی تغییر کرده است. تصویربرداری با اشعه ایکس یک ابزار اصلی در بازرسی چمدان ها در گیت‌های بازرسی است. تکنیک‌های مختلف و حساسی در تعیین فرم و چگالی وسایل داخل چمدان و همچنین سایر پارامترهای وابسته به مواد به وجود آمده است…

 نمونه ‌ای از دستگاه x-ray برای بررسی وسایل مسافران
نمونه ‌ای از دستگاه x-ray برای بررسی وسایل مسافران
نمونه ‌ای از تصویر چمدان زیر X-ray
نمونه ‌ای از تصویر چمدان زیر X-ray

همچنین بخوانید: کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری پارکینسون

توجه:
کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه های تحقیقاتی در زمینه های مشابه نیز می باشند.


قیمت پروژه تحقیقاتی : 39000 تومان

نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

توضیحات : این فایل به صورت تحقیق می باشد و در قالب ورد و pdf در اختیار شما قرار داده می شود.

کد پروژه: 20201108
تعداد صفحات : 16 صفحه
منبع : مطلب دی ال

(این تحقیق به صورت اختصاصی توسط محققان مطلب دی ال تهیه شده است )



برچسب ها: پردازش تصویر, دستگاه x-ray, کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا, کاربرد هوش مصنوعی در صنایع, کاربردهای هوش مصنوعی, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در LinkedIn
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
مقاله ارزیابی الگوریتم‌ های با ناظر در یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ ارزیابی الگوریتم های با ناظر در یادگیری ماشین جهت تشخیص نفوذ
پروژه پردازش تصویر با جعبه ابزارهای متلب پروژه پردازش تصویر با جعبه ابزارهای متلب
طبقه بندی یا classification میوه ها با تکنیک های پردازش تصویر طبقه بندی یا classification میوه ها با تکنیک های پردازش تصویر
پردازش تصویر و تکنیک های استفاده از آن پردازش تصویر و تکنیک های استفاده از آن
پردازش تصویر در تحلیل حرکات ورزشکار پردازش تصویر در تحلیل حرکات ورزشکار
کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با نرم افزار متلب کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با نرم افزار متلب
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 RIAL
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آخرین مطالب

  • کد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس در نرم افزار متلبالگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس در نرم افزار متلب5 خرداد 1400 - 17:31
  • پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلبپروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب5 خرداد 1400 - 00:35
  • پروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلبپروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلب2 خرداد 1400 - 19:37
  • پروژه تشخیص احساسات از روی صدا در نرم افزار متلبپروژه تشخیص احساسات از روی صدا در نرم افزار متلب1 خرداد 1400 - 04:22
  • پیاده سازی پروژه برچسب گذاری اجزاء گفتار یا Part of Speech Tagging در نرم افزار متلبپروژه Part of Speech Tagging (پیاده سازی در نرم افزار متلب)19 اردیبهشت 1400 - 03:20

آخرین دیدگاه

  • متین قربانی در حذف آیتم‌های تکراری در یک لیست در پایتون
  • محمد در پروژه نرم افزار صندوق قرض الحسنه با سی شارپ
  • محمد حسین در دانلود پروژه ساعت دیجیتال با میکروکنترلر avr
  • مدیر سایت در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • امیر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : ProgRun

بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین...تحقیق بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشینپروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلبپروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب...
رفتن به بالا