• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما
شماره تماس: 0165-984-0937 ساعت 10 الی 12 و 15 الی 22 - پاسخگوی تلگرامی
مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
    • پروژه های شبیه سازی با متلب
  • آموزش ها
    • آموزش متلب
    • آموزش Python
    • آموزش ++C
    • آموزش Java
    • آموزش #C
    • آموزش VB.NET
    • آموزش Perl
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • طراحی وب سایت
    • پایگاه داده
    • شبکه
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو منو
وبلاگ
همه چیز در مورد نرم افزار matlab و کاربردهای آن

نرم افزار متلب MATLAB چیست و چه کاربردهایی دارد؟

12 خرداد 1395/1 دیدگاه/در آموزش متلب /توسط مدیر سایت

نرم افزار متلب یا MATLAB چیست ؟ نرم افزار متلب چه کاربرهایی دارد؟ یا کاربردهای نرم افزار متلب چیست ؟ مزایا و معایب نرم افزار متلب چیست؟ و صدها سوال دیگر در مورد نرم افزار متلب وجود دارد که ما در این پست با عنوان نرم افزار متلب MATLAB چیست و چه کاربردهایی دارد؟ به صورت مختصر به این سوال ها جواب داده ایم.در ضمن اگر شما با مطالعه این پست به جواب سوال خود نرسیدید می توانید از طریق فرم تماس با ما وب سایت ما سوال خود را مطرح نمایید تا در اولین فرصت کارشناسان ما به سوال شما پاسخ دهند.

نرم افزار متلب MATLAB چیست و چه کاربردهایی دارد؟

نرم افزار متلب چیست ؟

متلب ( MATLAB ) یک زبان برنامه نویسی سطح بالای نسل چهارم و یک محیط تعاملی برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه‌نویسی می‌باشد که از ترکیب دو واژه MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجادشده است این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است که در آن حتی اعداد منفرد نیز به صورت یک ماتریس با ابعاد ۱*۱ در نظر گرفته می‌شود.

نرم افزار متلب MATLAB

توسط شرکت MathWorks تولیدشده است. این شرکت در سال ۱۹۸۴ در ایالت ماساچوست امریکا تأسیس شد. در سال ۱۹۷۰ Cleve Moler رییس دانشکده نیومکزیکو نرم‌افزار متلب را بر پایه زبان فرترن نوشت. در سال ۱۹۸۳ این نرم‌افزار را بر پایه زبان برنامه نویسی C شکل دادند و پس از تأسیس شرکت گسترش آن سرعت گرفت.

متلب توانایی کار با ماتریس‌ها، رسم انواع توابع و داده‌ها، پیاده‌سازی انواع الگوریتم‌ها، ایجاد رابط کاربری ، ارتباط با برنامه‌های نوشته‌شده به زبان‌های دیگر ازجمله C، C++، JAVA  و فرترن و ایجاد مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی را فراهم می‌کند.

سیستم نرم افزار متلب از پنج قسمت اصلی ایجادشده است.

  1. زبان متلب: متلب یک زبان سطح بالای ماتریس- آرایه‌ای است ویژگی‌های برنامه‌نویسی شی گرا را شامل می‌شود که می‌توان با کمک آن برنامه‌های ساده و پیچیده را ایجاد کرد
  2. محیط کاری متلب: مجموعه‌ای از ابزار و امکانات است که شما به‌عنوان کاربر متلب یا برنامه‌نویس متلب با آن‌ها تعامل دارید. این محیط شامل امکاناتی برای مدیریت متغیرها در فضای کاری  و ابزاری جهت توسعه، مدیریت، رفع خطا و ایجاد M فایل‌ها در برنامه‌های متلب می‌باشد.
  3. کنترل گرافیک: همان سیستم گرافیکی متلب است که شامل دستورات سطح بالا برای تجسم داده‌های دوبعدی و سه‌بعدی، پردازش تصویر، انیمیشن و گرافیک است. همچنین شامل دستورات سطح پایین است که به شما اجازه می‌دهد که ظاهر گرافیکی برنامه‌های خود را به‌صورت سفارشی طراحی کنید.
  4. کتابخانه توابع ریاضی متلب: مجموعه گسترده‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی اعم از توابع ابتدایی مانند سینوس، کسینوس تا توابع پیچیده مانند ماتریس معکوس، مقادیر ویژه ماتریس و تبدیل فوریه سریع را شامل می‌شود.
  5. رابط برنامه‌های کاربردی متلب (API): کتابخانه‌ای است که امکان نوشتن برنامه‌های فرترن و C که با متلب در تعامل باشند را فراهم می‌کند. این رابط شامل امکاناتی نظیر فراخوانی روال از متلب (اتصال پویا)، فراخوانی متلب به‌عنوان یک موتور محاسباتی و خواندن و نوشتن به فایل‌های mat است.

مزایا نرم افزار متلب چیست؟

در زیر به برخی از مزایا نرم افزار متلب اشاره کرده ایم:

  • راحتی در استفاده: متلب یک زبان مفسری است که برنامه در محیط توسعه یکپارچه متلب به‌راحتی نوشته، اصلاح و ایجاد می‌گردد. ازآنجایی‌که زبان برنامه‌نویسی برای استفاده راحت است توسعه برنامه‌های جدید به‌راحتی امکان‌پذیر است.
  • استقلال بستر نرم‌افزاری: متلب توسط بسیاری از سیستم‌های کامپیوتری مختلف پشتیبانی می‌شود. زبان متلب توسط سیستم‌عامل‌های لینوکس، ویندوز و مکینتاش پشتیبانی می‌شود.
  • توابع از پیش تعریف‌شده: متلب هم را با کتابخانه گسترده‌ای از توابع از پیش تعریف‌شده است که برای بسیاری از کاربردها استفاده می‌شود.
  • رسم مستقل از دستگاه: برخلاف بسیاری از زبان‌های کامپیوتری دیگر، متلب دستورات بسیاری را برای رسم و تصویربرداری دارد. این تصاویر و رسم‌ها می‌تواند روی هر وسیله خروجی گرافیکی که توسط کامپیوتر پشتیبانی می‌شود قابل نمایش است.
  • واسط گرافیکی کاربر: متلب شامل ابزاری است که به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد که به‌صورت تعاملی یک  واسط گرافیکی کاربر را ایجاد نماید. با این قابلیت برنامه‌نویس می‌تواند برنامه‌های  پیچیده تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را طوری طراحی کند که کاربران بی‌تجربه نیز بتوانند به‌راحتی با برنامه تعامل داشته باشند.

معایب نرم افزار متلب چیست؟

معایب نرم افزار متلب چیست؟ متلب دو عیب اساسی دارد. اول اینکه متلی یک زبان مفسری است و بنابراین سرعت اجرای آن نسبت به زبان‌های کامپایلری کمتر است. این مشکل را می‌تواند با به‌کارگیری درست ساختار برنامه در متلب و استفاده از کامپایلر متلب برای کامپایل برنامه نهایی قبل از توزیع برنامه حل نمود.

ایراد اساسی دوم هزینه است: یک کپی کامل از متلب پنج تا ده برابر از یک کامپایلر C یا فرترن گران‌تر است. و برای کسب وکار مقرون‌ به‌ صرفه است.

کاربردهای متلب

کاربردهای نرم افزار متلب چیست ؟

متلب به‌ طور گسترده به‌عنوان یک ابزار محاسباتی در علم و مهندسی مانند رشته‌های فیزیک، شیمی، ریاضی و تمام رشته‌های مهندسی استفاده می‌شود. در زیر بعضی از موارد استفاده از متلب یا کاربردهای نرم افزار متلب مطرح‌ شده است:
– پردازش سیگنال و ارتباطات
– پردازش تصویر و ویدئو
– سیستم‌های کنترل
– تست و اندازه‌گیری
– مهندسی مالی
– محاسبات زیستی

قدرت محاسبات ریاضی نرم افزار متلب

متلب در هر جنبه از ریاضیات محاسباتی استفاده می‌شود. در زیر برخی از محاسبات ریاضی که در آن از متلب بیشتر استفاده می‌شود آورده شده است:

  • کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها
  • رسم نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی و گرافیک
  • جبر خطی
  • معادلات جبری
  • توابع غیرخطی
  • آمار
  • آنالیز داده
  • حساب دیفرانسیل و انتگرال و معادلات دیفرانسیل
  • محاسبات عددی
  • ادغام
  • براز منحنی

جعبه‌ ابزارهای نرم افزار متلب چیست ؟

شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، ازجمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هرساله جعبه‌ابزارهای خاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده است. فهرستی از این جعبه‌ابزارها در زیر آمده است:

  • سیمیولینک، ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به‌ صورت انتزاعی
  • جعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات
  • جعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل
  • جعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی
  • جعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی
  • جعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل
  • جعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار
  • جعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع‌آوری داده
  • جعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی
  • جعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر
  • جعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت
  • جعبه‌ابزار احتمالات متلب
  • جعبه‌ابزار محاسبات سیمبولیک متلب
  • جعبه‌ابزار کارگاه بی‌درنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سامانه‌های بی‌درنگ

توجه:
برای مشاهده بیشتر جعبه‌ ابزارهای متلب اینجا کلیک کنید.

پروژه متلب خود را به کجا بسپارم؟

متخصصین سایت MATLABDL با استفاده از تجارب چند ساله­ ی خود در زمینه­ ی نرم افزار متلب آمادگی انجام و مشاوره هرگونه پروژه در سطوح تجاری، آموزشی و دانشگاهی در زمینه­ های پردازش تصویر ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم های داده کاوی ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، پیاده سازی الگوریتم ها ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، پروژه مهندسی کامپیوتر (هوش مصنوعی ، نرم افزار و…) ، پروژه برق (قدرت ، کنترل ، الکترونیک ، مخابرات و…) ، پروژه مکانیک ، پروژه عمران و … به صورت برنامه نویسی در مطلب و سیمولینک در متلب را دارا می­باشد.

انجام پروژه های نرم افزار متلب

منابع:

  1. “Matlab Tutorial of Fundamental Programming”, Khairul Anuar Ishak, Department of Electrical, Electronic & System Engineering Faculty of Engineering Universiti Kebangsaan Malaysi
  2. “Matlab numerical computing”,tutorialspoint, www.tutorialspoint.com
  3. “The Origins of MATLAB”, Cleve Moler, MathWorks
  4.  https://en.wikipedia.org/wiki/MATLAB


برچسب ها: matlab, آموزش MatLab, جعبه‌ ابزارهای متلب, کاربردهای متلب, متلب
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در LinkedIn
https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2016/05/matlab.jpg 200 400 مدیر سایت https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2018/10/matlabdl-com-logo-new.png مدیر سایت2016-06-01 00:21:102019-09-18 20:00:36نرم افزار متلب MATLAB چیست و چه کاربردهایی دارد؟
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
شبیه سازی فرآیند وینر در متلب (تمرین درس فرآیندهای اتفاقی) شبیه سازی فرآیند وینر در متلب (تمرین درس فرآیندهای اتفاقی)
دانلود پروژه ی طراحی رگولاتور خطی برای سیستم تعلیق اتومبیل دانلود پروژه ی طراحی رگولاتور خطی برای سیستم تعلیق اتومبیل
تعریف کلاس در متلب آموزش تعریف کلاس در متلب در قالب پروژه
دانلود پروژه ی مقایسه کنترل فیدبک و حلقه باز دانلود پروژه ی مقایسه کنترل فیدبک و حلقه باز
پیدا کردن مینیمم تابع اکلی (Ackley) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) پیدا کردن مینیمم تابع اکلی (Ackley) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)
پروژه فیلتر کالمن (شبیه سازی در متلب) پروژه فیلتر کالمن (شبیه سازی در متلب)
1 پاسخ
  1. علی فدایی
    علی فدایی گفته:
    5 بهمن 1396 در 10:10

    مطالب خیلی خوبی بود استفاده کردیم تشکر از شما

    پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 ریال
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آحرین مطالب

  • پروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلبپروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب2 اسفند 1399 - 15:54
  • پروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های دیتاست های iris ، Wheat Seeds و Abaloneپروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های iris ، Seeds و Abalone14 بهمن 1399 - 22:12
  • پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلبپروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب20 آبان 1399 - 22:22
  • کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-rayکاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray18 آبان 1399 - 15:43
  • تحقیق بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشینبررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین6 آبان 1399 - 15:05

آخرین دیدگاه

  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • مدیر سایت در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • مدیر سایت در آموزش حلقه for در پایتون | نحوه استفاده از حلقه ها در پایتون
  • علیرضا در آموزش حلقه for در پایتون | نحوه استفاده از حلقه ها در پایتون

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : CMSDESIGN

شبیه سازی مقاله تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با استفاده از داده کاوی ... شبیه سازی مقاله تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با استفاده از داده کاوی در متلب پروژه تشخیص چهره با شبکه ی عصبی پروژه تشخیص چهره با شبکه عصبی
رفتن به بالا