شبیه سازی مقاله تشخیص بیماری دیابت بر اساس دیتاست Pima و مدل GLM در متلب

شبیه سازی مقاله تشخیص بیماری دیابت بر اساس دیتاست Pima و مدل GLM در متلب ، این مقاله پیرامون بررسی بیماری دیابت بر اساس مجموعه داده Pima و مدل GLM بوده است. در این مقاله با استفاده از GLM مدلی برای تشخیص این بیماری ارائه شد و نتایج بر اساس MSE ثبت شدند.در ادامه توضیحات بیشتر در مورد این مقاله و شبیه سازی انجام شده و همچنین لینک دانلود شبیه سازی آورده شده است.

مقاله بررسی و مطالعه روی مجموعه داده pima در مورد بیماری دیابت

مقاله بررسی مجموعه داده pima در مورد بیماری دیابت (The Study of Pima Indian Diabetes) توسط جیان سان، دانشگاه جورج واشنگتن ( Jian Sun , George Washington University ) تهیه شده است.
بر اساس موضوع مقاله این گزارش سعی می‌کند بیماری دیابت را از روی دیتاست pima بررسی کند. تعداد افرادی که در این مجموعه داده مورد بررسی قرار گرفتند ۷۶۸ زن هندی بوده اند. در این مقاله ابتدا ۷۰۰ نمونه از مجموعه داده اصلی انتخاب شده است. در گام دوم ، هدف این پژوهش پیشبینی احتمال اینکه هر زن چقدر امکان دارد دچار بیماری دیابت می‌شود می باشد ، هم چنین شناسایی پارامترهای مهم و انتخاب آنها به روش پیش رو و پس رو می باشد. گروه خطرناک شامل علائمی هم چون PRG، PLASMA، BODY و PEDIGREE می باشد.

نکات مهم در مورد شبیه سازی مقاله

مقاله مذکور با زبان R پیاده سازی شده است اما ما این مقاله را با زبان MATLAB پیاده سازی خواهیم کرد.مجموعه داده PIMA از لینک زیر قابل دریافت است:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/diabetes

این مجموعه داده دارای  ۸  ویژگی و  768 نمونه است.شرح ویژگی‌های این مجموعه داده به صورت زیر است:

این مجموعه داده جزو طبقه‌بندی دودویی است و در پیوست اول مقاله مجموعه داده آورده شده است.

گام های پیاده سازی مقاله

این مقاله در سه گام پیاده سازی شده است:

گام اول:
انتخاب ویژگی و تعیین مجموعه داده جدید بر اساس این ویژگیها

گام دوم:
پیش بینی احتمال ابتلا به دیابت برای هر نمونه (زن) به صورت جداگانه

گام سوم:
تشخیص زیرگروه های ویژگی هایی که در معرض خطر ابتلا به دیابت هستند.

این روش برای طبقه بندی به نحوی از مفهوم رگرسیون استفاده کرده است.

نتایج به دست آمده از شبیه سازی مقاله در متلب

ضریب glm برای ویژگی‌ها

الف) بدون انتخاب ویژگی:

B_allFeature =
   -۰٫۷۵۷۶
    ۰٫۴۰۲۸
    ۱٫۱۷۱۶
   -۰٫۴۰۱۵
    ۰٫۱۵۰۴
   -۰٫۲۵۵۴
    ۰٫۸۵۹۸
    ۰٫۳۸۳۰
    ۰٫۲۳۵۱

اولین ضریب برای بایاس است.

ب) با انتخاب ویژگی

B_Selfe =
-0.7973
0.3673
1.1388
-0.2513
0.9846
0.2138

نتایج معیار های به دست آمده

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام شبیه سازی مقاله در زمینه های مشابه نیز می باشند.

قیمت پروژه : ۷۴۰۰۰ تومان

حجم : ۱٫۰۴ مگابایت
عنوان مقاله : The Study of Pima Indian Diabetes
توضیحات : پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی: شبیه سازی مقاله در متلب,مقاله تشخیص بیماری دیابت,شبیه سازی مقاله تشخیص بیماری دیابت در متلب,مجموعه داده pima,مدل GLM
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com