بهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات

شبیه سازی مقاله بهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با متلب ، عنوان پروژه ای است که در این لحظه از وب سایت مطلب دی ال برای کاربران عزیز آماده کرده و به منظور دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات کاملتری در مورد مقاله ” Improving Data Clustering Using Fuzzy Logic and PSO Algorithm ” و شبیه سازی آن آورده شده است.

همچنین بخوانید: خوشه بندی با ترکیب الگوریتم k-means و الگوریتم ژنتیک

بهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات

الگوریتم های هوشمند همیشه در بسیاری از مشکلات بهینه سازی به عنوان یک روش جستجوی سراسری و کلی مورد استفاده قرار گرفته اند. یکی از این مسائل، مسئله خوشه بندی یا کلاسترینگ است. خوشه بندی فرآیندی است که مجموعه ای از داده ها را به عنوان ورودی دریافت می کند و آنها را به چندین زیر گروه طبقه بندی می کند.

الگوریتم های خوشه بندی که از اندازه گیری فازی مانند FCM استفاده می کنند ، نسبت به روش‌هایی که از معیارهای غیرفازی استفاده می کنند، دارای مزایای آشکار هستند. علی رغم مزایای FCM در تعیین گروه ها نسبت به روش صریح، ابتدا باید تعداد خوشه ها و مراکز آن‌ها تعیین شود و احتمال اینکه در بهینه های محلی به دام بیفتید زیاد است.

شبیه سازی مقاله بهبود کلاسترینگ داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با متلب

در این مقاله یک الگوریتم جدید ارائه شد ، که از به دام افتادن در بهینه‌های محلی با استفاده از منطق فازی و الگوریتم PSO جلوگیری می کند و پاسخ بهینه سراسری و یا مکان بهینه مراکز خوشه را پیدا می کند. بر همین اساس، در مقاله پایه تابع برازندگی به کمک رابطه زیر محاسبه می‌گردید:

همچنین بخوانید: بهبود کارایی خوشه بندی بوسیله ترکیب PSO و الگوریتم k-means

رابطه ۱ در مقاله. که هدف کمینه کردن این مقدار است.

در این مقاله از الگوریتم PSO برای خوشه بندی استفاده می‌شود و به کمک منطق فازی پارامترهای PSO ، مانند ضریب اینرسی (w) ، ضریب اعتماد به نفس (c1) ، ضریب اعتماد به اجتماع (c2) هنگام روند PSO بر اساس رابطه زیر تنظیم می‌شوند:

همچنین بخوانید: سورس کد خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این رابطه به مقاله مراجعه گردد (مقاله را می توانید در انتهای این پست دانلود نمایید). با توجه به اینکه این مقاله از منطق فازی استفاده کرده است ، ارتباط بین خروجی و ورودی در جهت تنظیم پارامترها به صورت زیر بوده  است :

بر اساس آنچه که گفته شد، هدف این مقاله تعیین مقادیر مختلف برای پارامترهای PSO به کمک منطق فازی جهت خوشه بندی بوده است.

تیم برنامه نویسی متلب MATLABDL ، ضمن توانایی پیاده سازی این مقاله می‌تواند بهبود‌های متنوعی از این کار را ارائه دهد.

عنوان مقاله به انگلیسی : Improving Data Clustering Using Fuzzy Logic and PSO Algorithm
عنوان مقاله به فارسی: بهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات
زبان مقاله: انگلیسی
کد مقاله: MSH102