• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما
شماره تماس: 0165-984-0937 ساعت 10 الی 12 و 15 الی 22 - پاسخگوی تلگرامی
مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
    • پروژه های شبیه سازی با متلب
  • آموزش ها
    • آموزش متلب
    • آموزش Python
    • آموزش ++C
    • آموزش Java
    • آموزش #C
    • آموزش VB.NET
    • آموزش Perl
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • طراحی وب سایت
    • پایگاه داده
    • شبکه
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو منو
وبلاگ
پیاده سازی Iceberg Cube با متلب

پیاده سازی Iceberg Cube با متلب

22 دی 1397/0 دیدگاه /در پروژه ها, پروژه های شبیه سازی با متلب /توسط مدیر سایت

پیاده سازی Iceberg Cube با متلب ، در این ساعت از مطلب دی ال پروژه ای تحت عنوان پیاده سازی Iceberg Cube با نرم افزار متلب را برای کاربران عزیز آماده کرده ایم.در ادامه توضیحات این پروژه و لینک دانلود این پروژه را آورده ایم.

پیاده سازی Iceberg Cube با متلب

در این پروژه قصد داریم با استفاده از مجموعه داده ی مناسب (موجود در پوشه پروژه) پیاده سازی Iceberg Cube را انجام دهیم. مجموعه داده ی مورد نظر دارای ۲۰ نوع آیتم ( از آیتم صفر تا آیتم نوزده ) است که هر ۴ آیتم را می توان به منزله ی یک بعد در این پروژه در نظر گرفت.به صورت زیر:

 

آیتم هاشماره بعد
0-3بعد ۱
4-7بعد ۲
8-11بعد ۳
12-15بعد ۴
16-19بعد ۵

Iceberg Cube مورد نظر برای پیاده سازی دارای ۵ بعد می باشد و از این رو با توجه به جدول فوق آیتم های موردنظر را به عنوان بعدهای مطلوب خود در نظر گرفته ایم.

هر Cube از تعدای Cuboid تشکیل شده است و اگر دارای n بعد باشیم تعداد کل Cuboid ها برابر با ۲ به توان n خواهد بود .کوچکترین Apex ، Cuboid نام دارد و به اصطلاح صفر بعدی می باشد که حاصل تجمیع (Aggregate) تمامی ابعاد است و پس از آن Cuboid های یک بعدی تا n بعدی ( در این پروژه ۵ بعدی ) را خواهیم داشت که حالت n بعدی ، Base Cuboid نام دارد.

برای تفهیم بهتر مطلب یکی از Cuboid های پیاده سازی شده را در شکل زیر مشاهده می نمایید:

پیاده سازی Iceberg Cube

پیاده سازی Iceberg Cube

 

جدول فوق برای یک Cuboid دو بعدی ساخته شده است که در آن ویژگی های اول تا سوم مقادیر * را اختیار نموده اند .قابل ذکر است که در این شکل هر کدام از ستون ها نمایانگر یکی از پنج ویژگی می باشد و هر کدام از ویژگی ها می توانند مقدار صفر یا یک ( به معنای عدم حضور یا حضور درتراکنش ها ) را اختیار کنند.

ستون آخر که Aggregate نام دارد جمع تعداد تمامی تراکنش ها با شرایط مورد نظر است . برای مثال سطر اول جدول فوق بیان می کند که در مجموعه داده ی ما تعداد تراکنش هایی که فاقد ویژگی چهارم و پنجم باشند ( آیتم سه و آیتم چهار ) برابر با ۳۰۱۷۳ می باشد . بدیهی است که در این حالت مقدار ویژگی های اول تا سوم مد نظر ما نمی باشند ( به اصطلاح Don’t Care هستند ) و می توانند در تراکنش حضور داشته باشند یا حضور نداشته باشند.با توجه به توضیحات داده شده و با استفاده از مجموعه داده مورد نظر باید تمامی ۳۲ عدد Cuboid به صورت Iceberg Cube پیاده سازی شوند.یک پیشنهاد ساده برای پیاده سازی این مسئله این است که در ابتدا تمامی ۳۲ عدد Cuboid به صورت ساده ساخته شوند و سپس در ادامه با قرار دادن یک حد آستانه (Min_Sup) کلی بر روی ۳۲ عدد Cuboid ، تمامی سلول هایی (Cell) که مقدار برای آن ها ( در این مسئله مقدار تجمیع شده یا ) Aggregate از حد آستانه کمتر است ، حذف شوند.

نکات مربوط به پیاده سازی :

روش Multi-Way Array Aggregation را برای ساخت Cube مورد نظر به کار گیرید و همچنین از میان دو روش BUC و Shell Fragments یکی را به دلخواه برای ساخت Cube مورد نظر به کار گیرید و نتایج به صورت جداگانه گزارش شود.

 

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه در زمینه های مشابه (پروژه های داده کاوی و…) نیز می باشند.


قیمت پروژه : ۸۸۰۰۰ تومان

880,000 ریال – پرداخت آنلاین نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

حجم : ۳٫۳۶ مگابایت
توضیحات : پیاده سازی Iceberg Cube در نرم افزار متلب انجام شده است.
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com

(این پروژه به صورت اختصاصی توسط برنامه نویسان مطلب دی ال تهیه شده است )

 



برچسب ها: پروژه داده کاوی, پیاده سازی Iceberg Cube, پیاده سازی Iceberg Cube با متلب
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در LinkedIn
https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2019/01/icebergcube-post.jpg 320 640 مدیر سایت https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2018/10/matlabdl-com-logo-new.png مدیر سایت2019-01-12 23:11:242019-01-15 20:07:03پیاده سازی Iceberg Cube با متلب
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 ریال
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آحرین مطالب

  • پروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلبپروژه حل پازل اعداد با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب2 اسفند 1399 - 15:54
  • پروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های دیتاست های iris ، Wheat Seeds و Abaloneپروژه پیاده سازی PCA و مصورسازی داده های iris ، Seeds و Abalone14 بهمن 1399 - 22:12
  • پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلبپروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب20 آبان 1399 - 22:22
  • کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-rayکاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اشیا ممنوعه زیر دستگاه x-ray18 آبان 1399 - 15:43
  • تحقیق بررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشینبررسی راهکارهای مقابله با حمله DoS بر اساس ابزارهای یادگیری ماشین6 آبان 1399 - 15:05

آخرین دیدگاه

  • مدیر سایت در الگوریتم های تشخیص چهره
  • علی در الگوریتم های تشخیص چهره
  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • مدیر سایت در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • سحر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : CMSDESIGN

پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده (پردازش متن)... پروژه طبقه بندي مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده پیاده سازی الگوریتم FP Growth و روش Apriori پیاده سازی الگوریتم FP Growth و روش Apriori در قواعد انجمنی...
رفتن به بالا