آموزش الگوریتم های Clustering و پیاده سازی الگوریتم k-means در متلب

آموزش الگوریتم های Clustering و پیاده سازی الگوریتم k-means در متلب ، عنوان فایل اموزشی می باشد که در این لحظه از مطلب دی ال جهت دانلود برای کاربران عزیز قرار داده ایم.

آموزش الگوریتم های Clustering و پیاده سازی الگوریتم k-means در متلب

الگوریتم های Clustering برای خوشه بندی داده ها مورد استفاده قرار می گیرند ، این الگوریتم ها را می‌توان بر اساس مدل خوشه ای طبقه‌بندی کرد.
یکی از الگوریتم های Clustering که در مبحث خوشه بندی مطرح می شود الگوریتم k-means می باشد ، این الگوریتم داده ها را به k ناحیه تقسیم می کند و براساس یک معیار شباهت آنها را طبقه بندی می کند.همچنین الگوریتم k-means را می توان با فازی ترکیب کرد که در صورت ترکیب آن را fuzzy k-means می نامند.

در این آموزش علاوه بر توضیحاتی در مورد الگوریتم های خوشه بندی (Clustering ) ، پیاده سازی الگوریتم k-means در متلب نیز آموزش داده شده است.

این فایل آموزشی رامی توانید ازلینک زیر(بر روی تصویرکلیک کنید) به صورت مستقیم دانلود نمایید.

زبان : فارسی

حجم فایل : ۴۸۴KB

رمز فایل : www.matlabdl.com