• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما

شماره تلگرام و واتساپ:  ۰۹۳۷۹۸۴۰۱۶۵  ساعت ۹ الی ۱۳ و ۱۶ الی ۲۱

مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه الگوریتم گرگ خاکستری
    • انجام پروژه الگوریتم شبیه‌ سازی ذوب فلزات
    • انجام پروژه طبقه‌ بندی (classification)
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده متلب
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • سی شارپ
    • پایگاه داده
    • طراحی وب سایت
    • دیگر زبان های برنامه نویسی
    • شبکه
    • دیگر آموزش ها و مقالات
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو منو
وبلاگ - آخرین اخبار
پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب

پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب

5 خرداد 1400/0 دیدگاه /در پروژه آماده کامپیوتر, پروژه آماده متلب, پروژه ها

پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون (Perceptron) و آدالاین (Adaline) در نرم افزار متلب ، عنوان پروژه ای است که در این لحظه از مطلب دی ال برای دانلود قرار داه ایم. در این پروژه ما کلاس بندی داده های MNIST را با استفاده از پرسپترون و آدالاین انجام داده ایم. در ادامه توضیحاتی در مورد صورت مسئله پروژه آورده شده است. با ما همراه باشید.

پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب

همانطور که در ابتدا گفته شد، در این پروژه ما کلاس بندی داده های MNIST را با استفاده از پرسپترون و آدالاین انجام داده ایم.

شرح پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین

  • ابتدا داده های MNIST را به ده (به تعداد کلاس‌های داده) تک نرون با دو روش پرسپترون و آدالاین آفلاین تعلیم داده ایم. سپس خطای تعلیم و تست را برای هر کدام حساب کرده ایم. (هر تک نرون را جداگانه برای تشخیص یک عدد ۰ تا ۹ تعلیم داده ایم)
  • سپس داده ها را اول به یک لایه با وزن های تصادفی N داداه ایم و بعد خروجی N نرون را به یک نرون که وزن های آن توسط دو روش فوق تعیین کرده، داده ایم. برای N=100, 500, 1000, 5000 خطای تعلیم و تست را گزارش کرده ایم. اینکه کدام یک از دو روش موثر تر است؟ چرا؟ اثر تعداد نرون های N چیست؟

پرسپترون و آدالاین

یکی از ساختارهای معروف برای کلاس بندی داده ها، ساختارهای پرسپترون ها هستند. این ساختار می تواند یک لایه یا چند لایه باشد. ساختار این شبکه به صورت زیر است که می تواند توسط الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شود.

شبکه های عصبی پرسپترون
شبکه های عصبی پرسپترون

همچنین بخوانید: پروژه پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

تفاوت آدالاین (Adaline) و پرسپترون (Perceptron) در تابع فعالساز است. تابع فعالساز در این ساختار یک تابع خطی است.

داده های MNIST

داده های MNIST مجموعه از داده های دست نویس از ارقام 0 تا 9 است. شکل زیر نمونه ای از این دیتاست را نشان می دهد.

داده های MNIST
داده های MNIST

همچنین بخوانید: مثال های شبکه های عصبی در متلب

تصاویری از پروژه

کلاس بندی با استفاده از پرسپترون چندلایه
کلاس بندی با استفاده از پرسپترون چندلایه
کلاس بندی با استفاده از آدالاین
کلاس بندی با استفاده از آدالاین

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه با موضوعات مشابه می باشند.


قیمت: 59,000 تومان

نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

کد پروژه: 2021525007
توضیحات : پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی پرسپترون,شبکه عصبی آدالاین,نرم افزار متلب,شبکه های عصبی,کلاس بندی داده MNIST
منبع : مطلب دی ال



برچسب ها: پروژه شبکه عصبی, پروژه متلب, شبکه عصبی آدالاین, شبکه های عصبی پرسپترون
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در LinkedIn
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی مقاومت گرمایی پارچه های نخی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
تولید سیگنال رایلی باند پایه در حوزه فرکانس تولید سیگنال رایلی Rayleigh باند پایه در حوزه فرکانس
پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
کد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس در نرم افزار متلب الگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس در نرم افزار متلب
تشخیص رنگ و شکل علائم راهنمایی و رانندگی در نرم افزار متلب تشخیص رنگ و شکل علائم راهنمایی و رانندگی در نرم افزار متلب
پروژه پارک خودکار خودرو با شبکه های عصبی در متلب
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 RIAL
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آخرین مطالب

  • کد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس در نرم افزار متلبالگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس در نرم افزار متلب5 خرداد 1400 - 17:31
  • پروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلبپروژه تعلیم شبکه های عصبی پرسپترون و آدالاین در نرم افزار متلب5 خرداد 1400 - 00:35
  • پروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلبپروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلب2 خرداد 1400 - 19:37
  • پروژه تشخیص احساسات از روی صدا در نرم افزار متلبپروژه تشخیص احساسات از روی صدا در نرم افزار متلب1 خرداد 1400 - 04:22
  • پیاده سازی پروژه برچسب گذاری اجزاء گفتار یا Part of Speech Tagging در نرم افزار متلبپروژه Part of Speech Tagging (پیاده سازی در نرم افزار متلب)19 اردیبهشت 1400 - 03:20

آخرین دیدگاه

  • متین قربانی در حذف آیتم‌های تکراری در یک لیست در پایتون
  • محمد در پروژه نرم افزار صندوق قرض الحسنه با سی شارپ
  • محمد حسین در دانلود پروژه ساعت دیجیتال با میکروکنترلر avr
  • مدیر سایت در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب
  • امیر در پروژه پیاده سازی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با متلب

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : ProgRun

پروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلبپروژه پردازش گفتار با نرم افزار متلبکد نویسی الگوریتم پس انتشار خطا یا الگوریتم انتشار معکوس در نرم افزار متلبالگوریتم پس انتشار خطا یا انتشار معکوس در نرم افزار متلب...
رفتن به بالا