• درباره ی ما
  • قوانین سایت MATLABDL
  • تماس با ما
شماره تماس: 0165-984-0937 ساعت 10 الی 12 و 15 الی 22 - پاسخگوی تلگرامی
مطلب دی ال
  • خانه
  • انجام پروژه
    • انجام پروژه متلب – انجام پروژه MATLAB
    • شبیه سازی مقاله
    • انجام پروژه داده کاوی
    • انجام پروژه پردازش تصویر
    • انجام پروژه شبکه عصبی
    • انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
    • بهینه سازی با الگوریتم pso
    • انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان
    • انجام پروژه میکروکنترلر
  • پروژه ها
    • پروژه های آماده
    • پروژه آماده برق
    • پروژه آماده کامپیوتر
    • پروژه آماده مکانیک
    • پروژه های پردازش تصویر
    • پروژه های پردازش متن
    • پروژه های شبیه سازی با متلب
  • آموزش ها
    • آموزش متلب
    • آموزش Python
    • آموزش ++C
    • آموزش Java
    • آموزش #C
    • آموزش VB.NET
    • آموزش Perl
    • پردازش تصویر
    • پردازش صوت و گفتار
    • محاسبات نرم
      • الگوریتم‌های فراابتکاری
      • یادگیری ماشین ، داده‌کاوی و شناسایی آماری الگو
      • منطق فازی
    • طراحی وب سایت
    • پایگاه داده
    • شبکه
  • آکادمی مطلب دی ال
    • پایتون
    • متلب
    • سی پلاس پلاس
  • مطالب و دروس دانشگاهی
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی برق
  • پرداخت آنلاین
  • درخواست پروژه
  • دعوت به همکاری
  • منو
طراحي سيستم تشخيص خطا براي فرآيند TEP با استفاده از ترکيب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA

طراحی سیستم تشخیص خطا برای فرآیند TEP با استفاده از ترکیب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA

2014/11/29/۰ دیدگاه /در پروژه آماده برق, پروژه ها /توسط مدیر سایت

در این پست پروژه ای تحت عنوان طراحی سیستم تشخیص خطا برای فرآیند TEP با استفاده از ترکیب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA را به همراه  پیاده سازی آن در نرم افزار متلب (سورس کد) را برای شما عزیزان قرار داده ایم.

چکیده :

فرآیند TEP، یکی از فرآیند های شناخته شده در صنعت برای تشخیص خطا و انجام تست های آزمایشگاهی می باشد. این فرآیند دو خروجی و چهار ورودی دارد و عیب های متفاوتی در بخش های آن اتفاق می افتد. روش های بسیاری برای تشخیص خطا در این فرآیند به کار گرفته شده است که از آن جمله میتوان به PCA و شبکه های عصبی اشاره نمود. استفاده از PCA برای کاهش بعد و محاسبات تاثیر بسزایی بر کارایی طبقه بند Bayes و نزدیکترین همسایه خواهد داشت. در این پروژه سعی شده است با کاهش بعد به روش PCA و استفاده از طبقه بند بیزی و نزدیک ترین همسایه سیستم تشخیص خطا طراحی شود. سپس توسط روش ترکیب اطلاعات Adaboost کارایی طبقه بند افزایش یابد.

موضوعاتی که در این پروژه پوشش داده شده است :

مرور کارهای مشابه
PCA
طبقه بندی
طبقه بند بیزی
طبقه‌ بندی ساده بیزی
طبقه بند نزدیک ترین همسایه
ترکیب اطلاعات
روش ترکیب طبقه بندها
فرآیندTEP
شبیه سازی


*لینک دانلود این پروژه که شامل گزارش کامل به همراه پیاده سازی آن در متلب  می باشد بعد از پرداخت آنلاین برای شما فعال خواهد شد*

 

350,000 ریال – پرداخت آنلاین نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد

حجم : ۵٫۵۶MB

منبع : مطلب دی ال

رمز فایل :www.matlabdl.com



برچسب ها: ترکيب داده, روش بیزین, طراحي سيستم تشخيص خطا, فرآيند TEP, نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA
اشتراک این مطلب
  • اشتراک در Facebook
  • اشتراک در Twitter
  • Share on WhatsApp
  • اشتراک در Pinterest
  • اشتراک در LinkedIn
  • اشتراک در Reddit
https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2014/11/project_1.jpg 200 400 مدیر سایت https://www.matlabdl.com/wp-content/uploads/2018/10/matlabdl-com-logo-new.png مدیر سایت2014-11-29 13:33:452016-08-17 20:09:29طراحی سیستم تشخیص خطا برای فرآیند TEP با استفاده از ترکیب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخی بگذارید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

تعداد موارد موجود در سبدخرید: 0

  • سبد خریدتان خالی است.
  • کل: 0 ریال
  • پرداخت

خبرنامه ایمیلی مطلب دی ال

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آموزش زبان های برنامه نویسی

آحرین مطالب

  • شبیه سازی مقاله نسخه ای از الگوریتم علف های هرز گسسته برای حل مسئله فروشنده دوره گرد با متلبالگوریتم علف های هرز گسسته برای حل مسئله فروشنده دوره گرد2019/11/09 - 14:16
  • بهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذراتبهبود خوشه بندی داده ها به کمک منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات2019/11/02 - 21:10
  • شبیه سازی مقاله بهبود کارایی خوشه بندی بوسیله ترکیب PSO و الگوریتم k-means با متلببهبود کارایی خوشه بندی بوسیله ترکیب PSO و الگوریتم k-means2019/10/30 - 02:08
  • بهینه سازی تابع GOLDSTEIN-PRICE با الگوریتم PSOبهینه سازی تابع GOLDSTEIN-PRICE با الگوریتم PSO2019/09/17 - 19:18
  • تشخیص و شمارش خودروها در یک ویدئو با متلبتشخیص و شمارش خودروها در یک ویدئو با متلب2019/09/15 - 20:13

آخرین دیدگاه

  • حسین در حل مسائل بهینه سازی با تولباکس بهینه سازی یا Optimization Toolbox متلب
  • Haniyeh در مجموعه کامل جزوه های کنکوری کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
  • سجاد در الگوریتم های لبه یابی تصویر
  • مدیر سایت در شبیه سازی و بهبود مشخصات یک موتور سوئیچ رلوکتانسی روتور خارجی
  • مصطفی در شبیه سازی و بهبود مشخصات یک موتور سوئیچ رلوکتانسی روتور خارجی

مطلب دی ال را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید

خانه |پرداخت آنلاین | دعوت به همکاری | قوانین سایت | درباره ما | تماس با ما

تمامي حقوق مادي و معنوي اين وب سايت نزد مطلب دی ال محفوظ بوده و هر گونه کپي برداري از مطالب پيگرد قانوني به همراه دارد!

طراح سایت : CMSDESIGN

تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های هوش جمعی کلونی زنبور مصنوعی ABC و بهینه سازی گروهی ذ... تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های ABC و PSO در طراحی یک کنترل کننده PID فازی کسری و پیاده سازی آن بر روی موتور DC شناسایی و تخمین سیستم دینامیکی غیر خطی دو مخزن متوالی دانلود مقاله شناسایی و تخمین سیستم دینامیکی غیر خطی دو مخزن متوالی...
رفتن به بالا