دانلود آموزش جامع ماشین بردار پشتیبان (SVM )

آموزش svm ، در این ساعت از مطلب دی ال کتابی تحت عنوان support vector machines succinctly (ماشین بردار پشتیبان) را آماده کرده و برای دانلود قرار داده ایم.این کتاب در ۸ فصل گردآوری شده است که در ادامه سرفصل های آن را مشاهده می نمایید.

آموزش svm

ماشین بردار پشتیبان (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است.

فهرست سرفصل های کتاب :

فصل اول : پیش نیازها (Chapter 1 Prerequisites)

فصل دوم : پرسپترون (Chapter 2 The Perceptron)

فصل سوم : مشکل بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان (Chapter 3 The SVM Optimization Problem)

فصل چهارم : حل مشکل بهینه سازی (Chapter 4 Solving the Optimization Problem)

فصل پنجم : حاشیه نرم ماشین بردار پشتیبان (Chapter 5 Soft Margin SVM)

فصل ششم : هسته (Chapter 6 Kernels)

فصل هفتم : الگوریتم SMO یا (Chapter 7 The SMO Algorithm)

فصل هشتم : SVMs مولتی کلاس (Chapter 8 Multi-Class SVMs)

ضمیمه A: مجموعه داده ها (Appendix A: Datasets)

ضمیمه B: الگوریتم SMO یا (Appendix B: The SMO Algorithm)

حجم : ۲٫۷۰MB
زبان : انگلیسی
تعداد صفحات : ۱۱۴ صفحه
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com