آموزش svm ، دانلود آموزش جامع ماشین بردار پشتیبان

آموزش svm ، در این ساعت از مطلب دی ال کتابی تحت عنوان support vector machines succinctly (ماشین بردار پشتیبان) را آماده کرده و برای دانلود قرار داده ایم.این کتاب در ۸ فصل گردآوری شده است که در ادامه سرفصل های آن را مشاهده می نمایید.

آموزش svm

Support vector machines – SVMs یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است.

فهرست سرفصل های کتاب آموزش svm :

فصل اول : پیش نیازها (Chapter 1 Prerequisites)
فصل دوم : پرسپترون (Chapter 2 The Perceptron)
فصل سوم : مشکل بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان (Chapter 3 The SVM Optimization Problem)
فصل چهارم : حل مشکل بهینه سازی (Chapter 4 Solving the Optimization Problem)
فصل پنجم : حاشیه نرم ماشین بردار پشتیبان (Chapter 5 Soft Margin SVM)
فصل ششم : هسته (Chapter 6 Kernels)
فصل هفتم : الگوریتم SMO یا (Chapter 7 The SMO Algorithm)
فصل هشتم : SVMs مولتی کلاس (Chapter 8 Multi-Class SVMs)
ضمیمه A: مجموعه داده ها (Appendix A: Datasets)
ضمیمه B: الگوریتم SMO یا (Appendix B: The SMO Algorithm)

همچنین بخوانید: آموزش svm در متلب

حجم : ۲٫۷۰MB
زبان : انگلیسی
تعداد صفحات : ۱۱۴ صفحه
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com