تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر

تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر ، تحقیقات اخیر نشان می‌هد که یک فاصله معنایی بین بازیابی تصاویر براساس محتوا و معنای تصویر قابل فهم برای انسان، وجود دارد.بهترین راه برای پل زدن روی این فاصله معنایی حاشیه نویسی خودکار تصویر است.

بازیابی تصویر شامل سه روش اصلی است:

1. حاشیه نویسی دستی و سنتی تصویر و بازیابی مانند بازیابی متن.
2. بازیابی تصویر بر اساس محتوی که با استفاده از ویژگی‌‌های محتوایی سطح پایین مانند رنگ، شکل و بافت بازیابی می‌شود.
3. حاشیه نویسی خودکار تصاویر و بازیابی متن‌ها

ایده اصلی حاشیه نویسی خودکار تصاویر، یادگیری خودکار مدل‌های مفهومی برای برچسب زدن به تصاویر جدید است.وقتی یک تصویر برچسب‌های معنایی می‌خورد می‌تواند مشابه روش‌های بازیابی متن، بازیابی شود.مشخصه اصلی حاشیه نویسی خودکار تصاویر این است که یک جستجوی بر مبنای کلمه ارائه می‌دهد که از مزایای حاشیه نویسی بر اساس متن و نیز بازیابی تصویر بر اساس محتوی استفاده می‌کند.

سه دیدگاه کلی برای حاشیه نویسی خودکار تصاویر وجود دارد:

1. حاشیه‌نویسی تک برچسبی با استفاده از روش‌های کلاس‌بندی معمولی
2. حاشیه‌نویسی چند برچسبی با استفاده از روش‌های بیزی
3. حاشیه‌نویسی تصویر بر اساس وب که از فرا داده استفاده می‌کند.

فهرست مطالبی که در این فایل آموزشی می خوانید :

• مقدمه ای در رابطه با تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر
• استخراج ویژگی و نمایش تصویر
• تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر
• حاشیه‌نویسی تک برچسبی با استفاده از دسته بند SVM
• حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی
• حاشیه‌نویسی چند برچسبی با استفاده از روش‌های بیزی
• روش بوستینگ (Boosting)

این کتاب را می توانید ازلینک زیر به صورت مستقیم از مطلب دی ال دانلود نمایید.

زبان کتاب :فارسی
حجم فایل : ۸۵۹KB
رمز فایل : www.matlabdl.com