تشخیص اعداد فارسی تایپی به کمک طبقه بند SVM

تشخیص اعداد فارسی تایپی به کمک طبقه بند SVM عنوان پروژه دیگری است که توسط کارشناسان مطلب دی ال انجام شده ، در این پروژه هدف تشخیص اعداد فارسی تایپی می باشد.این پروژه را می توانید در ادامه دانلود نمایید.

تشخیص اعداد فارسی تایپی به کمک طبقه بند SVM

شرح پروژه :

در دنیای امروزی یکی از شاخص های مهم انجام سریع و خودکار امور ، تشخیص اشیا و نوشته های پیرامون زندگی انسان بر اساس هوش مصنوعی و پردازش تصویر است.
در این پروژه سعی شده است با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر ویژگی‌هایی از تصویر اعداد تایپی فارسی استخراج گردد سپس با استفاده از طبقه‌بند SVM عمل شناسایی خودکار اعداد فارسی صورت بگیرد ، این پروژه روشی بر اساس ترکیب الگوریتم‌های پردازش تصویر و طبقه‌بند در یادگیری ماشین است.

پس بطور کلی می توان گفت برای این کار دو مرحله طی شده است:

مرحله ی اول: پردازش تصویر اعداد و استخراج ویژگی‌ها از آن

مرحله‌ی دوم: ارسال ویژگی‌های استخراج شده از تصاویر به طبقه بند SVM و تعیین نمونه‌ی آن

توضیحات کاملتر این دو مرحله در فایل پروژه وجود دارد.

نتیجه پروژه :

در انتها دقت مدل روی داده‌های آموزش برابر ۸۲ درصد و دقت مدل روی داده‌های آزمون برابر ۹۲ درصد شده است.

تشخیص اعداد فارسی تایپی به کمک طبقه بند SVM

کارشناسان وب سایت MATLABDL قادر به انجام پروژه در زمینه های مشابه (تشخیص اعداد فارسی دست نویس ، تشخیص اعداد انگلیسی دست نویس ،تشخیص حروف فارسی تایپی و دست نویس ،تشخیص حروف انگلیسی تایپی و دست نویس و …) نیز می باشند.

قیمت پروژه : ۹۸۰۰۰ تومان