طراحي سيستم تشخيص خطا براي فرآيند TEP با استفاده از ترکيب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA

طراحی سیستم تشخیص خطا برای فرآیند TEP با استفاده از ترکیب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA

در این پست پروژه ای تحت عنوان طراحی سیستم تشخیص خطا برای فرآیند TEP با استفاده از ترکیب داده و روش بیزین و نزدیکترین همسایه بر مبنای PCA را به همراه  پیاده سازی آن در نرم افزار متلب (سورس کد) را برای شما عزیزان قرار داده ایم.

چکیده :

فرآیند TEP، یکی از فرآیند های شناخته شده در صنعت برای تشخیص خطا و انجام تست های آزمایشگاهی می باشد. این فرآیند دو خروجی و چهار ورودی دارد و عیب های متفاوتی در بخش های آن اتفاق می افتد. روش های بسیاری برای تشخیص خطا در این فرآیند به کار گرفته شده است که از آن جمله میتوان به PCA و شبکه های عصبی اشاره نمود. استفاده از PCA برای کاهش بعد و محاسبات تاثیر بسزایی بر کارایی طبقه بند Bayes و نزدیکترین همسایه خواهد داشت. در این پروژه سعی شده است با کاهش بعد به روش PCA و استفاده از طبقه بند بیزی و نزدیک ترین همسایه سیستم تشخیص خطا طراحی شود. سپس توسط روش ترکیب اطلاعات Adaboost کارایی طبقه بند افزایش یابد.

موضوعاتی که در این پروژه پوشش داده شده است :

مرور کارهای مشابه
PCA
طبقه بندی
طبقه بند بیزی
طبقه‌ بندی ساده بیزی
طبقه بند نزدیک ترین همسایه
ترکیب اطلاعات
روش ترکیب طبقه بندها
فرآیندTEP
شبیه سازی


*لینک دانلود این پروژه که شامل گزارش کامل به همراه پیاده سازی آن در متلب  می باشد بعد از پرداخت آنلاین برای شما فعال خواهد شد*

 

350,000 ریال – پرداخت آنلاین

حجم : ۵٫۵۶MB

منبع : مطلب دی ال

رمز فایل :www.matlabdl.com

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *