شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

در این لحظه از مطلب دی ال شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب را برای شما عزیزان قرار داده ایم.در این تمرین، الگوریتم های وفقی Steepest Descent ، الگوریتم Newton و الگوریتم LMS شبیه سازی شده اند.

توضیحات شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب :

در ادامه خلاصه ای از خروجی برنامه های نوشته شده برای روش هایی LMS ، Newton و روش SD با توجه به مفاهیم بیان شده در فیلتر های وفقی آورده شده است.

در شکل زیر رسم منحنی تغییرات وزن ها ، منحنی تغییرات خطا و MSE در روش های مختلف  با توجه به تکرارهای انجام گرفته را مشاهده می نمایید.

در شکل زیر از سمت چپ تصویر به سمت راست و از بالا به پایین منحنی های زیر را مشاهده می نمایید :

  1. منحنی خطا های ایجاد شده در روش های مختلف
  2. منحنی همگرایی وزن اول در روش های مختلف وفقی
  3. منحنی همگرایی وزن دوم در روش های مختلف وفقی
  4. منحنی مقایسه ی MSE برای روش های مختلف فیلتر وفقی
شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شکل زیر حاوی منحنی مربوط به تطابق نمودار خروجی سیگنال فیلتر وفقی با روش های مختلف با سیگنال مطلوب و منحنی یاد گیری فیلتر ها می باشد.

  1. مقایسه ی خروجی مطلوب با خروجی فیلتر LMS
  2. مقایسه ی خروجی مطلوب با خروجی فیلتر newton
  3. مقایسه ی خروجی مطلوب با خروجی فیلتر SD
شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شکل زیر حاوی رسم منحنی مربوط با سه مقدار متفاوت µ می باشد.

  1. تاثیر µ در روش LMS
  2. تاثیر µ در روش newton
  3. تاثیر µ در روش SD

 

شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

شبیه سازی تمرین درس فیلترهای وفقی با نرم افزار متلب

 


قیمت پروژه : ۶۰۰۰۰ تومان

شماره پشتیبانی : ۰۹۳۷۹۸۴۰۱۶۵

600,000 ریال – پرداخت آنلاین

*سورس کد این پروژه به همراه داکیومنت کامل آن بعد از پرداخت آنلاین بلافاصله به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد*


حجم : ۱ مگابایت
منبع : مطلب دی ال

رمز فایل : www.matlabdl.com

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *