تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر

تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر

تحقیقات اخیر نشان می‌هد که یک فاصله معنایی بین بازیابی تصاویر براساس محتوا و معنای تصویر قابل فهم برای انسان، وجود دارد.بهترین راه برای پل زدن روی این فاصله معنایی حاشیه نویسی خودکار تصویر است.

بازیابی تصویر شامل سه روش اصلی است:

  1. حاشیه نویسی دستی و سنتی تصویر و بازیابی مانند بازیابی متن.
  2. بازیابی تصویر بر اساس محتوی که با استفاده از ویژگی‌‌های محتوایی سطح پایین مانند رنگ، شکل و بافت بازیابی می‌شود.
  3. حاشیه نویسی خودکار تصاویر و بازیابی متن‌ها

ایده اصلی حاشیه نویسی خودکار تصاویر، یادگیری خودکار مدل‌های مفهومی برای برچسب زدن به تصاویر جدید است.وقتی یک تصویر برچسب‌های معنایی می‌خورد می‌تواند مشابه روش‌های بازیابی متن، بازیابی شود.مشخصه اصلی حاشیه نویسی خودکار تصاویر این است که یک جستجوی بر مبنای کلمه ارائه می‌دهد که از مزایای حاشیه نویسی بر اساس متن و نیز بازیابی تصویر بر اساس محتوی استفاده می‌کند.

سه دیدگاه کلی برای حاشیه نویسی خودکار تصاویر وجود دارد:

  1. حاشیه‌نویسی تک برچسبی با استفاده از روش‌های کلاس‌بندی معمولی
  2. حاشیه‌نویسی چند برچسبی با استفاده از روش‌های بیزی
  3. حاشیه‌نویسی تصویر بر اساس وب که از فرا داده استفاده می‌کند.

 

فهرست مطالبی که در این فایل آموزشی می خوانید:

مقدمه ای در رابطه با تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر

استخراج ویژگی و نمایش تصویر

تکنیک‌های حاشیه نویسی خودکار تصویر

حاشیه‌نویسی تک برچسبی با استفاده از دسته‌بند SVM

حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی

حاشیه‌نویسی چند برچسبی با استفاده از روش‌های بیزی

روش بوستینگ(Boosting)

 

این کتاب آموزشی را می توانید ازلینک زیر(بر روی تصویرکلیک کنید) به صورت مستقیم از مطلب دی ال دانلود نمایید.


زبان کتاب :فارسی

حجم فایل : ۸۵۹KB

رمز فایل : www.matlabdl.com

images

 

 

 


 

2 پاسخ
  1. رضایی says:

    با سلام
    آیا در ارتباط با بهینه سازی مدارات آنالوگ کدی فروشی دارید که براساس بهینه سازی ازدحام ذرات باشد؟
    ممنون خواهم بود راهنمایی بفرمایید

    پاسخ دادن

دیدگاه خود را ثبت کنید

Want to join the discussion?
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *