آموزش کاربردی ماشین بردار پشتیبان در متلب

آموزش کاربردی ماشین بردار پشتیبان در متلب

آموزش کاربردی ماشین بردار پشتیبان در متلب عنوان فایلی است که در این لحظه از مطلب دی ال برای کاربران عزیز برای دانلود قرار داده ایم. فایل آموزش ماشین بردار پشتیبان در متلب شامل مقدمه و توضیحات در رابطه با ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) ، ساخت یک ماشین بردار پشتیبان ساده با استفاده از نرم افزار Matlab و نتیجه گیری می باشد.

ماشین بردار پشتیبان در متلب یا SVM :

ماشین بردار پشتیبان یک روش یادگیری ماشین است که به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده ها و الگوی شناخت استفاده می شود.الگوریتم SVM  توسط Vladimir Vapnik ابداع شد و همچنین توسط Vapnik و Corinna Cortes برای حالت غیرخطی تعمیم داده شد.

توجه داشته باشید فایل آموزش ماشین بردار پشتیبان در متلب برای کمک به درک مفهوم ماشین بردار پشتیبانی و نحوه ساخت یک ماشین بردار پشتیبانی ساده با استفاده از نرم افزار Matlab می باشد.

 


نام کتاب : آموزش کاربردی ماشین بردار پشتیبان در متلب

زبان : لاتین

تعداد صفحه : ۱۲ صفحه

حجم کتاب : ۴۹۰ کیلوبایت

رمز فایل : www.matlabdl.com

دانلود

دانلود

 

 

 


 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

آیا می خواهید به بحث بپیوندید؟
در صورت تمایل از راهنمایی رایگان ما استفاده کنید!!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *